728x90 전체보기60 [React Native] 리액트 네이티브 DOM과 렌더링 - 물리 DOM, 가상 DOM, 차이점, react 패키지 역할, 브릿지 방식 렌더링 리액트 네이티브 DOM과 렌더링 DHTML 방식은 자바스크립트가 Hello world와 같은 텍스트를 만드는 것이 아니라 객체 지향 언어의 상속 관계로 설계한 문서 객체 모델(Document Object Model, DOM)타입 자바스크립트 객체를 생성하는 방식으로 동작한다. 웹 브라우저는 정적 HTML 문서를 만나면 파싱(parsing) 과정을 거쳐 웹 브라우저 개발 도구 창(F12)에서 본 DOM 트리 같은 형태의 자바스크립트 객체 구조를 만든다. 웹 브라우저는 , 과 같은 HTML 형태로 보여주지만 자바스크립트 코드 관점에서 는 HTMLDivElement 클래스의 인스턴스(instance)이고, 은 HTMLHeadingElement클래스의 인스턴스이다. HTMLDivElement, HTMLHeadi.. 2021. 9. 16. [인공지능] 탐색 알고리즘 - 상태공간, 8-PUZZLE, 깊이 우선 탐색(DFS), 너비우선 탐색(BFS), 언덕 등반 기법, A* 알고리즘 초기 인공지능 학자들은 답을 찾는다라는 것에 집중하였는데, 그렇기 위해서는 탐색 기법을 잘 만들어야 한다고 생각했다고 한다. 우리가 잘 아는 알파고 또한 딥러닝과 탐색 기법을 통해 수를 읽었다. 탐색(search)이란 '상태공간에서 시작 상태->목표 상태까지의 경로를 찾는 것' 상태공간 * 상태공간(state space): 상태들이 모여 있는 공간 연산자: 다음 상태를 생성하는 것 시작상태: 초기상태 목표상태: 문제가 해결된 상태 8-PUZZLE 8-PUZZLE은 퍼즐을 최소한으로 이동하여 원래 상태로 맞추는 것이다. 8-puzzle에서 연산자는 up, left, down, right 연산자로 4가지 연산이 가능. (빈칸을 움직이는 것이 연산) 탐색 트리를 8-puzzle로 설명하면 상태 = 노드(nod.. 2021. 9. 14. [React Native] 리액트 네이티브 샘플 코드 샘플 코드를 보면서 이전 게시물을 토대로 기본 앱의 소스 코드와 리액트 네이티브 프로젝트의 구조를 살펴보자! Create React Native App으로 생성한 프로젝트의 시작 코드인 App.js import React form "react"; import { StyleSheet, Text, View } from "react-native"; export default class App extends React.Component { render(){ return ( Hello, world! ); } } const styles = StyleSheet.create({ container : { flex: 1, backgroundColor: "#fff", alignItem: "center" justifyCont.. 2021. 9. 13. [인공지능] 파이토치(PyTorch)란? 설치방법 간략하게 소개 텐서 플로우 1.0은 코드를 이해하거나 다루기 어려웠고, 파이토치가 나와 인기가 많아지자 이를 대항하기 위해 텐서 플로우 2.0도 나왔다. 딥러닝 초반에는 텐서플러우가 많이 사용되었지만 요즘에는 파이토치를 더 많이 쓰는 추세라고한다. 파이토치에 대해 알아보자! 파이토치란? 2017년 초에 공개된 딥러닝 프레임워크이다. GPU를 활용하여 쉽게 인공 신경망 모델을 만들고 학습시킬 수 있다. 파이토치 공식 문서에서는 이렇게 적혀 있다. (https://pytorch.kr/) Python 기반의 과학 연산 패키지로 다음과 같은 두 집단을 대상으로 합니다: - NumPy를 대체하면서 GPU를 이용한 연산이 필요한 경우 - 최대한의 유연성과 속도를 제공하는 딥러닝 연구 플랫폼이 필요한 경우 Numpy: 행렬이나 일.. 2021. 9. 9. [인공지능] 딥러닝이란? - 헷갈리는 의미와 학습 방법 3가지 쉽게 설명! 요즘 인공지능에 대한 관심이 정말 많이 높아진 것 같다. 하지만 막상 인공지능이 무엇인지 머신러닝, 딥러닝이 무엇인지 차이를 구분할 줄 아는 사람은 극히 드물다. 관심이 높아진 만큼 제대로 알고 관심을 가져보자! (나도 공부!!) 이전 게시물에서 인공지능에 대해 꽤 이야기 했기 때문에 이번에는 딥러닝에 대해 알아보기로 한다. 딥러닝이란?? 위 그림과 같이 딥러닝은 머신러닝 기법 중 하나이며 머신러닝(기계학습)은 인공지능 분야 중 하나이다. 차례대로 설명하자면 인공지능은 '기계가 인간의 인지 과정을 모방하는 것'이고 인지 과정 중 에는 '학습'과 '문제해결'이 있는데 그 방법이 머신러닝이다! 머신러닝은 말그대로 '기계가 학습하게 하자!' ,'기계가 학습을 통해 지능을 갖게 하자!'라는 의미이다. 그럼 딥러.. 2021. 9. 9. [MyBatis] 스프링 마이바티스 MariaDB XML Alias 별칭 AS 사용 방법 - INSERT INTO 시 특정 값 변경 Alias는 다양한 상황에서 쓰이지만! 나같은 경우는 INSERT INTO를 할 때 같은 테이블을 복사해서 특정 값만 변경하여 저장하기 위해 사용했다. (사실 특정 값 변경 방법이 생각 안나서 임시테이블 생성 -> 테이블 복사 -> 특정 값 변경(수정) -> 기존 테이블에 저장 하는 방법을 사용하려했다..^^) 아무튼 Alias를 사용해서 더 깔끔하고 간단하게 특정 값 변경해서 INSERT INTO 가능! ALIAS란? ALIAS는 값에 별칭을 주어 접근을 별칭 형태로 할 수 있도록 하는 역할을 한다. 데이터,칼럼,테이블,서브쿼리,WHERE절 등에 사용할 수 있고 대표적으로 알아보기 힘든 칼럼에 AS(별칭)을 많이 사용. 예약어는 AS 이고 의미 있는 별칭을 사용하는 것이 좋습니다. 사용 예 /* 테이블.. 2021. 9. 9. [MyBatis ] 마이바티스 부등호 사용 XML 에러 (The content of elements must consist of well-formed character data or markup) MyBbatis에서는 와 같은 부등호를 사용하면 태그로 인식되어 에러가 난다. 해결 방법은 간단! 으로 감싸준다. 예제 10 ]]> 2021. 9. 8. [IntelliJ] 인텔리제이(Intellij) 학생계정 인증 무료 라이센스 발급 및 설치 방법 무료 버전인 IntelliJ Community 버전이 있지만! Community 버전과 Ultimate 버전은 기능 차이가 있다. 학생 메일계정이 있으면 졸업년도까지 매년 무료로 라이센스를 준다고 한다. 써보자! 단, 매년 홈페이지에 들어가서 인증을 하고 재발급을 받아야함. 1. 인텔리제이 학생 라이센스 인증 링크 접속한다. https://www.jetbrains.com/community/education/#students Free Educational Licenses - Community Support Learn or teach how to code with best-of-industry tools from JetBrains. Free Educational Licenses for JetBrains' t.. 2021. 9. 6. [인공지능] 인공지능의 겨울과 붐, 발전과 도약 제 1차 AI 붐(인공지능의 태동) 1943년에 Warren McCulloch과 Walter Pitts는 뉴런들의 간단한 네트워크를 분석하고 이것이 간단한 논리 기능을 수행할 수 있음을 보여주었고, 그리고 이것을 연구자들이 인공 신경망이라고 부르게 되었음 튜링 테스트, 페셉트론, 다트머 학술 대회, "탐색으로 추론하기"시대 등의 사건(?)으로 AI 붐이 일어남. 첫 번째 인공지능(AI) 겨울 컴퓨터로 ‘추론·탐색 을 하는 것으로 특정한 문제를 푸는 연구가 한계에 도달. 결국 1970년대에 첫 번째 겨울을 맞이함. 선형문제만 풀 수 있었고 그 당시2, 3층으로 만들 학습 방법이 없었음. 당시의 문제점 1. 1970년대에는 충분한 컴퓨터 파워가 없었다. 실제로 유용한 결과를 내는데 필요한 CPU의 속도나 충.. 2021. 9. 6. [인공지능] 튜링 테스트, 엘리자(ELIZA), 중국어 방(중국인 방), 퍼셉트론,전문가 시스템 튜링 테스트 튜링 테스트(Turing Test)는 이미테이션 게임으로도 불리며, 인공지능의 판별 기준으로 널리 알려져 있음. 영국의 수학자 알란 튜링은 "기계가 생각할 수 있을까?"라는 질문에 기계와 사람을 구분할 수 없다면 인공 지능이 구현 되었다고 보야한다고 주장. 튜닝 테스트는 "50년 뒤에는 일반인으로 구성된 심사위원들이 5분 동안 대화를 한 뒤, 기꼐와 대화를 했다고 깨닫는 비율이 70%를 넘지 않도록 프로그래밍하는 것이 가능해 질 것"이라고 한 예견을 기반을 둬서 만든 테스트임. 일반인으로 구성된 심사위원이 컴퓨터와 채팅을 통해 텍스트로 대화를 한다. 즉, 응답 내용 이외에 컴퓨터와 사람을 구별할 수 있는 요소는 모두 차단된 상태에서 진행. 사람으로 판정하는 비율이 30% 이상이 되면, 인간처.. 2021. 9. 6. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 728x90
