728x90 딥러닝3 [인공지능] 파이토치(PyTorch)란? 설치방법 간략하게 소개 텐서 플로우 1.0은 코드를 이해하거나 다루기 어려웠고, 파이토치가 나와 인기가 많아지자 이를 대항하기 위해 텐서 플로우 2.0도 나왔다. 딥러닝 초반에는 텐서플러우가 많이 사용되었지만 요즘에는 파이토치를 더 많이 쓰는 추세라고한다. 파이토치에 대해 알아보자! 파이토치란? 2017년 초에 공개된 딥러닝 프레임워크이다. GPU를 활용하여 쉽게 인공 신경망 모델을 만들고 학습시킬 수 있다. 파이토치 공식 문서에서는 이렇게 적혀 있다. (https://pytorch.kr/) Python 기반의 과학 연산 패키지로 다음과 같은 두 집단을 대상으로 합니다: - NumPy를 대체하면서 GPU를 이용한 연산이 필요한 경우 - 최대한의 유연성과 속도를 제공하는 딥러닝 연구 플랫폼이 필요한 경우 Numpy: 행렬이나 일.. 2021. 9. 9. [인공지능] 딥러닝이란? - 헷갈리는 의미와 학습 방법 3가지 쉽게 설명! 요즘 인공지능에 대한 관심이 정말 많이 높아진 것 같다. 하지만 막상 인공지능이 무엇인지 머신러닝, 딥러닝이 무엇인지 차이를 구분할 줄 아는 사람은 극히 드물다. 관심이 높아진 만큼 제대로 알고 관심을 가져보자! (나도 공부!!) 이전 게시물에서 인공지능에 대해 꽤 이야기 했기 때문에 이번에는 딥러닝에 대해 알아보기로 한다. 딥러닝이란?? 위 그림과 같이 딥러닝은 머신러닝 기법 중 하나이며 머신러닝(기계학습)은 인공지능 분야 중 하나이다. 차례대로 설명하자면 인공지능은 '기계가 인간의 인지 과정을 모방하는 것'이고 인지 과정 중 에는 '학습'과 '문제해결'이 있는데 그 방법이 머신러닝이다! 머신러닝은 말그대로 '기계가 학습하게 하자!' ,'기계가 학습을 통해 지능을 갖게 하자!'라는 의미이다. 그럼 딥러.. 2021. 9. 9. [인공지능] 인공지능의 겨울과 붐, 발전과 도약 제 1차 AI 붐(인공지능의 태동) 1943년에 Warren McCulloch과 Walter Pitts는 뉴런들의 간단한 네트워크를 분석하고 이것이 간단한 논리 기능을 수행할 수 있음을 보여주었고, 그리고 이것을 연구자들이 인공 신경망이라고 부르게 되었음 튜링 테스트, 페셉트론, 다트머 학술 대회, "탐색으로 추론하기"시대 등의 사건(?)으로 AI 붐이 일어남. 첫 번째 인공지능(AI) 겨울 컴퓨터로 ‘추론·탐색 을 하는 것으로 특정한 문제를 푸는 연구가 한계에 도달. 결국 1970년대에 첫 번째 겨울을 맞이함. 선형문제만 풀 수 있었고 그 당시2, 3층으로 만들 학습 방법이 없었음. 당시의 문제점 1. 1970년대에는 충분한 컴퓨터 파워가 없었다. 실제로 유용한 결과를 내는데 필요한 CPU의 속도나 충.. 2021. 9. 6. 이전 1 다음 728x90
